技術及服務
前瞻技術研究
整合研究資源和實務環境，導入資安學界及業界的最新技術與能量，
致力於推動產學前瞻技術研發，開發符合業界需求的工控資安技術。
研究方向
軟體安全威脅分析
開發軟體安全威脅分析指引與深度弱點檢測雛形研究，協助企業建立系統性的軟體安全評估機制。
場域資訊安全驗證
針對關鍵基礎設施場域進行資訊安全驗證評估，確保系統在實際運作環境中的防護能力符合標準。
新興資安技術研究
持續追蹤並研究新興資安技術，包含後量子密碼、AI 輔助資安分析等前沿領域。
後量子資安研究
積極規劃與資策會合作後量子資安新型態攻擊研究，評估量子電腦對工控資安的風險及影響。
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AI 流量異常分析
在智慧製造領域研發 AI 技術作為流量異常分析基礎，以強化資安工具的偵測準確性與即時性。
攻防技術研發
研發對應的攻擊腳本與防禦方法，持續精進防護系統，以應對日益複雜且千變萬化的駭客攻擊手法。
產學合作網絡
與產業夥伴、法人機構（如資策會、工研院等）、國營企業（中油、台電、台水）及多家資安企業緊密合作，推動產學鏈結，共同研發與優化工控資安技術與系統。本中心將整合南部地區研究機構與大學資源，協調發展系統安全之研究特色，促進資通安全之合作交流，並協助產業提升研發能量。
資策會
工研院
中油
台電
台水
睿控網安
勤晁科技
鴻璟科技
代表性研究成果
AI 資安類真實試驗平台
系統以成功大學校園實驗平台為核心，整合智慧路燈系統、攝影機系統與邊緣運算架構，形成可實際部署與驗證之 AI 安全實驗平台。平台採分散式邊緣計算設計，支援即時影像分析、事件偵測與異常行為判別，並可串接校園網路與資安機制進行攻防測試與韌性驗證。
透過實體設備與數位系統之整合，本平台可進行 AI 模型部署、效能評估、安全測試與系統整合實驗，涵蓋智慧監控、入侵偵測、資訊擾控模擬與網路中斷情境驗證等應用場景，提供具可重現性與可擴充性的研究與測試環境，作為 AI 安全與智慧基礎設施防護之技術驗證基地。
智慧監控 入侵偵測 資訊擾控模擬 網路中斷情境驗證 AI 模型部署 攻防測試 韌性驗證
系統架構圖
技術優勢
1
整合智慧路燈、攝影機與分散式邊緣運算架構，形成可實際部署與驗證之 AI 安全實驗環境。
2
相較於純模擬系統，本平台可在真實網路條件與設備架構下進行 AI 模型部署、攻防測試與韌性驗證，提升研究成果之可重現性與落地應用價值。
3
透過即時資料處理與模組化設計，兼具低延遲、高擴充性與高安全性，適用於智慧校園與智慧城市之安全技術驗證。
可解決問題
隨著 AI 與智慧基礎設施深度整合，系統攻擊面快速擴大，但多數研究仍侷限於封閉或理想化的模擬環境，難以反映實際部署時面臨之複合型威脅與效能挑戰。本系統旨在解決 AI 模型於真實場域中可能遭遇之對抗攻擊、資料擾控、設備入侵與網路中斷等問題，並驗證在部分節點失效或惡意攻擊情境下之持續運作能力，透過整合實體設備與數位防護機制，建立可測試、可評估且可強化之安全驗證流程，提升智慧校園與關鍵基礎設施之整體防護能力與系統韌性。
隨著 AI 與智慧基礎設施深度整合，系統攻擊面快速擴大，但多數研究仍侷限於封閉或理想化的模擬環境，難以反映實際部署時面臨之複合型威脅與效能挑戰。本系統旨在解決 AI 模型於真實場域中可能遭遇之對抗攻擊、資料擾控、設備入侵與網路中斷等問題，並驗證在部分節點失效或惡意攻擊情境下之持續運作能力，透過整合實體設備與數位防護機制，建立可測試、可評估且可強化之安全驗證流程，提升智慧校園與關鍵基礎設施之整體防護能力與系統韌性。
智慧路燈系統
路燈搭載邊緣運算模組，結合感測器與通訊模組，可進行即時資料收集與本地端 AI 推論，並透過網路回傳至中央系統進行分析與管理。
攝影機系統
支援即時影像擷取與串流傳輸，結合 AI 模型進行影像分析、人員偵測與異常行為識別，提升校園安全監控效能。
邊緣運算架構
採分散式架構設計，結合邊緣運算節點與雲端平台，支援低延遲資料處理與高效能 AI 模型部署，具備高擴充性與彈性配置能力。